IA. Para la industria y manufactura

Dueños y responsables de empresas, mandos medios y personal de línea en
áreas administrativas, marketing, producción y/o ventas.

TEMARIO
Módulo 1: Introducción a la IA Generativa y Herramientas Clave.
 Qué es la IA Generativa.
o Explicación de la IA generativa y su impacto en la industria moderna.
o Visión general de las principales herramientas: ChatGPT, Copilot, Gemini, y
la creación de GPTs personalizados.
 Fundamentos de la IA Generativa en la Industria.
o Aplicaciones específicas de cada herramienta en contextos industriales.
o Beneficios y desafíos de implementar estas tecnologías en la manufactura.

Módulo 2: ChatGPT y Creación de GPTs en la Industria.
 Implementación de ChatGPT en la Industria.
o Uso de ChatGPT para asistencia al cliente, soporte técnico, y
entrenamiento interno.

o Casos de estudio y ejercicios prácticos para configurar y utilizar ChatGPT
en escenarios industriales.
 Desarrollo de GPTs Personalizados.
o Taller sobre cómo diseñar, entrenar y desplegar modelos GPT para
necesidades específicas de la industria.
o Ejemplos de aplicación en el análisis de datos y automatización de tareas.

Módulo 3: Automatización de Procesos con Copilot y Gemini.
 Uso de GitHub Copilot en Desarrollo Industrial.
o Aplicaciones de Copilot para automatizar la codificación en entornos de
desarrollo industrial.
o Talleres prácticos de programación asistida para la creación de software de
control de procesos.

 Implementación de Gemini para Diseño y Calidad.
o Uso de Gemini para mejorar procesos de diseño de producto y control de
calidad visual.
o Proyectos prácticos en la generación y edición de imágenes técnicas y
materiales de marketing.

Módulo 4: Integración de IA en Operaciones y Mantenimiento.
 Robótica y Automatización Asistida por IA.
o Integración de soluciones de IA en sistemas robóticos para mejora de
operaciones y mantenimiento.
o Ejercicios de configuración y manejo de robots asistidos por IA.
 Optimización de la Cadena de Suministro con IA.
o Aplicación de IA para la logística y optimización de la cadena de suministro.
o Simulaciones y análisis de impacto de la IA en la eficiencia operativa.

Módulo 5: Estrategias para la Implementación Efectiva de IA.
 Planificación y Despliegue de Proyectos de IA.
o Métodos para la evaluación y planificación de proyectos de IA en la
industria.
o Análisis de casos reales y discusión de estrategias para superar barreras.
 Sostenibilidad y Futuro de la IA en la Industria.
o Consideraciones sobre la sostenibilidad de proyectos de IA.
o Panel de expertos sobre el futuro de la IA en la industria y manufactura.

Evaluación y Cierre.
 Evaluación de los Aprendizajes.
o Prueba práctica para evaluar la comprensión y habilidad en la aplicación de
las herramientas de IA.

 Recopilación de Feedback y Planificación del Aprendizaje Continuo.
o Discusión grupal sobre la experiencia de aprendizaje y recogida de
sugerencias.
o Recursos adicionales y guías para el desarrollo continuo de habilidades en
IA.

$360.000.

24 hs. 9 encuentros. Lunes y martes.

Inicio: 5 de agosto.

REGIMEN ACADÉMICO: 75% de asistencia.

CAMIMA. Hipólito Yrigoyen 1628 5º - CABA.
Por convenio de complementación académica o empresarial, la actividad de capacitación se podrá
desarrollar en sedes alternativas física o virtual, que serán publicadas frente a su confirmación.
MODALIDAD: se dictará de manera virtual (zoom, meet, etc.).

CAPACITADOR.
Ariel RE. Licenciado en física, por la Universidad de Buenos Aires con posgrado en Seguridad
informática. Titular de IKYO SKY, empresa dedicada al gerenciamiento de proyectos informáticos y
de integración tecnológica. Docente de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Tecnológica
Nacional y de la Cátedra de Física Biológica de la Facultad de Ciencias Veterinarias de la
Universidad de Buenos Aires. Director del departamento de Informática de diversas instituciones
educativas.